創傷治癒には、血液凝固と止血、免疫系反応、かさぶた形成、瘢痕形成という複数の段階が含まれます。
カリフォルニア大学サンタクルーズ校のマルコ・ロランディ教授率いる研究チームは、創傷治癒プロセスのあらゆる段階を最適化することを目的として、カメラ、生体電子技術、AIを統合したウェアラブルデバイス「A{0}}」を設計しました。このシステムは、小型カメラとAI技術により治癒段階を特定し、薬物治療や電場治療を提供します。このシステムは患者独自の治癒過程に対応し、個別化された治療を実現します。
このポータブル無線デバイスにより、遠隔地の患者や身体の不自由な患者が傷の治療に簡単にアクセスできるようになります。 9月23日、学術誌「npj Biomedical Innovations」に発表された研究結果は、このデバイスが創傷治癒プロセスを効果的に加速できることを示した。
AI-駆動の Heal デバイス-は、創傷治癒を促進するために治療計画をリアルタイムで調整できます。前臨床研究の結果は、特に慢性創傷の治癒プロセスを完全に変える可能性があることを示しています。私たちのシステムは人体の信号を包括的に捕捉し、外部介入を通じて治癒プロセスを最適化します。ロランディは言った。
この装置は、カリフォルニア大学サンタクルーズ校のミルシア・テオドレスク准教授が開発した小型カメラを使用し、2時間ごとに傷の写真を撮影する。画像はマルセラ・ゴメス准教授が開発した機械学習モデルに入力された。
これは本質的には包帯タイプの顕微鏡です。- Teodorescu 氏は、「単一の画像の情報は限られていますが、継続的な画像化により AI が傾向を特定し、治癒段階を判断し、問題をマークし、治療計画の提案を提供できるようになります。」と説明しました。
AI 医師は画像を通じて傷の段階を診断し、理想的な治癒タイムラインと比較します。治癒の遅れが検出された場合、機械学習モデルが治療を開始します。バイオエレクトロニクス技術を通じて薬剤を投与するか、創傷への細胞の移動を促進する電場を適用します。 AI医師が最適な投与量と電界強度を決定します。治療がしばらく行われた後、カメラは再び写真を撮影し、新しいラウンドの治療サイクルを開始しました。
動作中、このデバイスは画像や治癒率などのデータを安全なネットワーク インターフェイスに送信し、医師による手動介入や治療計画の正確な調整を容易にします。市販の絆創膏に直接貼り付けることができ、便利でしっかりとした使用が可能です。
その臨床応用性を評価するために、カリフォルニア大学デービス校のチームは前臨床創傷モデルでこのデバイスをテストしました。研究によると、ヒールで治療した傷は標準治療よりも約 25% 早く治ります。{1}これらの発見は、急性創傷の治癒を促進するこの技術の可能性を強調するだけでなく、慢性創傷の治癒プロセスを再開する上で重要な価値があることも示しています。
現在、研究チームは、慢性および感染した創傷の治癒を促進するこの装置の可能性を研究しています。